Czy ChatGPT poleca Twoją firmę?

Skąd każdy asystent bierze dane

Każdy asystent ma własne źródła i własne boty. To tłumaczy, dlaczego Gemini może Cię znać, a ChatGPT nie - i odwrotnie.

Stan na październik 2026, na podstawie dokumentacji dostawców (lista źródeł na dole strony). OpenAI nie wymienia publicznie wszystkich dostawców wyszukiwania. Wskazanie na indeks Bing przy ChatGPT to obserwacja branży, nie deklaracja OpenAI - ale wpis w Bing Webmaster Tools i tak przyda się Copilotowi.

Test ręczny krok po kroku

Ten test robisz sam i za darmo. Wystarczą darmowe wersje czterech asystentów i arkusz kalkulacyjny. Cały cykl zajmuje 15-30 minut.

• 1. Przygotuj listę - zapisz trzy usługi, na których najbardziej Ci zależy, miasto lub region i trzech konkurentów, z którymi realnie walczysz o zlecenia. Załóż arkusz z kolumnami: data, asystent, pytanie, czy padła Twoja nazwa, na którym miejscu, jakie źródła podał.
• 2. Wyczyść kontekst - otwórz okno prywatne albo tryb rozmowy bez historii (w ChatGPT to „czat tymczasowy”). Asystent, który zna Twoje wcześniejsze rozmowy, może dopasować odpowiedź do Ciebie i zafałszować wynik.
• 3. Upewnij się, że działa wyszukiwanie - odpowiedź powinna zawierać linki do źródeł. Bez wyszukiwania model odpowiada „z pamięci” i pokazuje tylko to, co wiedział w chwili treningu.
• 4. Zacznij od pytań bez nazwy firmy - tak pyta prawdziwy klient, który Cię jeszcze nie zna. To najważniejsza część testu.
• 5. Potem zapytaj o markę - sprawdź, co asystent wie o Tobie, gdy podasz nazwę. Porównaj to z rzeczywistością: adres, usługi, telefon.
• 6. Powtórz każde pytanie trzy razy - odpowiedzi AI są w pewnym zakresie losowe. Jedna wzmianka niewiele znaczy. Licz, w ilu odpowiedziach na kilkanaście padła Twoja nazwa.
• 7. Kliknij w źródła - zapisz, z jakich stron asystent wziął informacje. To najcenniejsza część wyniku: pokazuje, gdzie warto być obecnym.

Prompty dla firmy lokalnej

Skopiuj, podmień nawiasy kwadratowe i wklej po kolei do ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilota:

• „Szukam [usługa, np. dentysty] w [miasto, dzielnica]. Poleć 5 sprawdzonych miejsc i napisz, dlaczego je wybrałeś. Podaj źródła.”
• „Gdzie w [miasto] najlepiej zrobić [konkretna usługa]? Zależy mi na [kryterium: dobre opinie, termin w tym tygodniu, parking].”
• „Mam [problem klienta, np. pękł mi ząb]. Do kogo w [miasto] mogę się zgłosić jeszcze dziś?”
• „Porównaj [Twoja firma] i [konkurent] z [miasto]. Którą firmę wybrać i dlaczego?”
• „Co wiesz o firmie [nazwa] z [miasto]? Czym się zajmuje, jakie ma opinie i jak się z nią skontaktować? Podaj źródła.”

Prompty dla usługi B2B

W B2B klient rzadko pyta o miasto, częściej o specjalizację i doświadczenie w jego branży:

• „Szukam firmy, która wykona [usługa, np. instalację przeciwpożarową] dla [typ klienta, np. hali magazynowej] na [region]. Wymień 5 wykonawców wartych rozważenia i uzasadnij wybór.”
• „Jakie firmy w Polsce specjalizują się w [nisza]? Interesują mnie takie z doświadczeniem w [branża klienta].”
• „Na co zwrócić uwagę, wybierając dostawcę [usługa]? Podaj przykłady firm, które spełniają te kryteria.”
• „Czym [nazwa firmy] różni się od [konkurent]? Dla jakich klientów jest lepszym wyborem?”
• „Czy [nazwa firmy] to wiarygodny partner do [usługa]? Na jakich źródłach opierasz odpowiedź?”

Trzeci prompt B2B jest szczególnie cenny: asystent najpierw wypisze kryteria, którymi się kieruje. To gotowa lista tego, co powinno być wprost napisane na Twojej stronie.

Jak czytać wynik

Po teście masz w arkuszu kilkanaście odpowiedzi. Szukaj powtarzalnego wzoru, nie pojedynczych przypadków:

Jedna uwaga: nie wyciągaj wniosków z jednej odpowiedzi. To samo pytanie zadane godzinę później może dać inną listę firm. Dopiero wzór, który powtarza się w wielu odpowiedziach i u kilku asystentów, mówi coś o Twojej widoczności.

Przyczyny techniczne

Zanim zaczniesz zbierać opinie, upewnij się, że AI w ogóle może przeczytać Twoją stronę. Tu leży najczęstszy i zwykle najtańszy do naprawy problem.

• Treść renderowana tylko JavaScriptem - część stron (aplikacje typu SPA, niektóre kreatory i motywy) wysyła przeglądarce prawie pusty HTML, a treść dorysowuje skryptem. Googlebot wykonuje JavaScript, więc w Google wszystko wygląda dobrze. Crawlery AI w niezależnych testach tego nie robiły: analiza Vercel i MERJ z grudnia 2024 roku nie wykazała renderowania JavaScriptu u botów OpenAI, Anthropic ani Perplexity. Pojawiają się pojedyncze doniesienia, że to się zmienia, ale żaden z tych dostawców nie potwierdził tego oficjalnie. Bezpieczne założenie: to, czego nie ma w źródle strony, dla AI nie istnieje. Szybki test: otwórz stronę, naciśnij Ctrl+U (na Macu Cmd+Option+U) i wyszukaj zdanie z opisu swojej usługi. Jeśli go tam nie ma, masz problem.
• Blokady botów AI w robots.txt - plik /robots.txt mówi botom, gdzie im wolno wejść. Wpis „Disallow: /” przy bocie wyszukiwania AI wyłącza Cię z odpowiedzi tego asystenta. Takie blokady dodają czasem wtyczki „bezpieczeństwa” albo poprzedni wykonawca. Ważne rozróżnienie: boty treningowe (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) zbierają dane do uczenia modeli, a boty wyszukiwania (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) decydują o tym, czy pojawisz się w odpowiedziach na żywo.
• Blokada na serwerze lub w CDN - robots.txt może być w porządku, a bot i tak dostanie błąd 403 albo ekran „sprawdzamy, czy jesteś człowiekiem”. W lipcu 2025 roku Cloudflare ogłosił, że dla nowych domen domyślnie blokuje znane crawlery AI. Jeśli Twoja strona stoi za Cloudflare lub podobną usługą, sprawdź ustawienia dotyczące botów AI i zajrzyj do logów serwera, czy widać w nich wizyty OAI-SearchBot i PerplexityBot.
• Brak danych strukturalnych - bez schema.org asystent musi zgadywać z treści, czym się zajmujesz i gdzie działasz. Opis firmy (Organization lub LocalBusiness), usług (Service) i pytań (FAQPage) w formacie JSON-LD usuwa tę niepewność. Google wymaga, żeby dane strukturalne opisywały treść widoczną na stronie - nie wpisuj tam niczego, czego czytelnik nie zobaczy. Uczciwie: nie ma publicznych dowodów, że samo schema sprawia, że ChatGPT kogoś poleca. To porządek, który ułatwia odczyt, a nie przycisk „poleć mnie”.
• Wolna strona - bot, który długo czeka na odpowiedź serwera, może przerwać pobieranie. Dostawcy nie publikują swoich limitów czasu, więc cel jest prosty: serwer ma odpowiadać szybko, a strona ładować się sprawnie na telefonie. W Google szybkość mierzą Core Web Vitals.
• Noindex po migracji - znacznik noindex w kodzie albo w nagłówku serwera wyklucza stronę z indeksów, z których korzystają asystenci. Zdarza się po przeniesieniu strony, gdy ktoś zapomni zdjąć blokadę z wersji testowej.

Boty AI, które warto znać

To te same nazwy (user-agenty), które wpuszczam w robots.txt na reelm.pl, plus Googlebot i Bingbot, które obsługuje wpis ogólny:

„Twoja decyzja” przy botach treningowych nie jest wymijająca. Blokada treningu to świadomy wybór ochrony treści i nie wyłącza Cię z wyszukiwania na żywo. Pamiętaj tylko, że model, który nigdy nie czytał o Twojej firmie, nie poleci jej „z pamięci”. Na moim robots.txt jest też starszy token Claude-Web; aktualna dokumentacja Anthropic wymienia trzy boty: ClaudeBot, Claude-User i Claude-SearchBot.

Minimalny fragment robots.txt, który otwiera stronę dla botów wyszukiwania AI:

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

Sitemap: https://twojafirma.pl/sitemap.xml

Czynniki poza stroną

Technika otwiera drzwi. O tym, czy asystent wskaże właśnie Ciebie, w dużej mierze decyduje to, co o firmie mówi reszta internetu.

• Opinie - proś zadowolonych klientów o opinię w wizytówce Google i na portalu, z którego korzysta Twoja branża. Rób to po każdej zakończonej usłudze, a nie raz do roku. Odpowiadaj na każdą opinię, także krytyczną. Nie kupuj opinii i nie pisz ich sam - to łamie regulaminy platform i przepisy o nieuczciwych praktykach rynkowych.
• Wzmianki w mediach i rankingach - lokalny portal, branżowy magazyn, ranking „najlepsze ... w [mieście]”, wywiad, case study u partnera. Asystenci chętnie sięgają po zestawienia i artykuły, bo odpowiadają one wprost na pytanie „kogo polecić”.
• Katalogi i wizytówki - wizytówka Google, Bing Places for Business (da się do niej zaimportować dane z wizytówki Google), katalogi branżowe, izby i stowarzyszenia. Wszędzie ta sama nazwa, adres i telefon, co do znaku.
• FAQ na stronie - zbierz dziesięć pytań, które klienci zadają przez telefon, i odpowiedz na nie na stronie pełnymi zdaniami. Asystent odpowiada na pytania, więc strona z gotowymi odpowiedziami jest dla niego naturalnym źródłem.
• Jasne „kim jestem” - w pierwszym akapicie strony głównej i każdej podstrony napisz wprost: co robisz, dla kogo, gdzie i od kiedy. Bez sloganów. Model nie zgadnie, że „pasja do perfekcji” oznacza warsztat samochodowy w Oławie.
• Osobna podstrona dla każdej usługi - jedna strona „Oferta” z listą dziesięciu usług przegrywa z konkurentem, który ma osobną stronę dla każdej z nich: z opisem, przebiegiem, czasem realizacji i FAQ.
• Fakty z datą - czas realizacji, obszar działania, certyfikaty, ceny „od” (jeśli je podajesz) i data ostatniej aktualizacji. Asystenci wolą konkret niż ogólnik, a data pokazuje, że informacja jest świeża.

llms.txt - uczciwie

llms.txt to plik tekstowy w formacie Markdown umieszczany w katalogu głównym strony (twojafirma.pl/llms.txt). Streszczasz w nim, kim jesteś, i wskazujesz najważniejsze podstrony. Pomysł zaproponował Jeremy Howard w 2024 roku na stronie llmstxt.org. Trzy fakty, zanim komuś za to zapłacisz:

• To propozycja, nie standard - żadna organizacja standaryzacyjna go nie przyjęła, a duzi dostawcy AI nie zadeklarowali, że czytają llms.txt cudzych stron przy odpowiadaniu na pytania.
• Google mówi wprost - John Mueller z Google napisał w 2025 roku, że żaden system AI nie korzysta obecnie z llms.txt, i porównał go do dawnego meta tagu keywords.
• Efekt jest niepotwierdzony - nie znam rzetelnego badania, które pokazuje, że llms.txt zwiększa liczbę poleceń w asystentach AI.

Na reelm.pl mam llms.txt, bo jego przygotowanie zajmuje kwadrans i niczego nie psuje. W moim Audycie AI brak tego pliku oznaczam jako informację, a nie błąd, i wart jest on 1 punkt na 100. Jeśli ktoś sprzedaje Ci „wdrożenie llms.txt” jako sposób na polecenia w ChatGPT, zapytaj o dowody.

Checklista: 12 punktów

Wydrukuj albo skopiuj do arkusza. Punkty 1-7 to technika, 8-12 to praca poza kodem.

• 1. robots.txt wpuszcza OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot i Bingbot.
• 2. CDN ani firewall nie blokuje botów AI - sprawdzone w ustawieniach i w logach serwera.
• 3. Pełna treść oferty jest w źródle HTML (Ctrl+U), bez czekania na JavaScript.
• 4. Żadna ważna strona nie ma znacznika noindex.
• 5. Działa sitemap.xml, a jej adres jest wpisany w robots.txt.
• 6. Strona jest w indeksie Google (Search Console) i Bing (Bing Webmaster Tools).
• 7. Dane strukturalne JSON-LD: Organization lub LocalBusiness, Service i FAQPage - zgodne z treścią widoczną na stronie.
• 8. Nazwa, adres i telefon są identyczne na stronie, w wizytówce Google, w Bing Places i w katalogach.
• 9. Wizytówka Google jest uzupełniona: kategoria, godziny, zdjęcia, usługi i odpowiedzi na opinie.
• 10. Prośba o opinię jest stałym krokiem po każdej zakończonej usłudze.
• 11. Strona ma FAQ z prawdziwymi pytaniami klientów i osobną podstronę dla każdej kluczowej usługi.
• 12. Test ręczny w czterech asystentach powtarzasz co miesiąc i zapisujesz wyniki w arkuszu.

Sprawdź automatycznie

Techniczną część checklisty sprawdzi za Ciebie darmowe narzędzie, które zbudowałem: Audyt AI. Wpisujesz adres strony, a narzędzie pobiera ją tak jak crawler, bez wykonywania JavaScriptu, i ocenia w skali 0-100 pięć obszarów:

• Dostęp botów AI (30 pkt) - reguły robots.txt dla botów wyszukiwania (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Googlebot, Bingbot) i osobno dla botów treningowych, znacznik noindex oraz to, czy serwer inaczej odpowiada na żądanie przedstawiające się jako GPTBot.
• Treść czytelna bez JavaScriptu (25 pkt) - ile słów jest w surowym HTML, czy strona nie jest „pustą skorupą”, nagłówki H1 i H2, znaczniki semantyczne.
• Dane strukturalne i metadane (20 pkt) - JSON-LD i jego typy, title, description, Open Graph, canonical, język strony.
• Indeks i fundamenty (15 pkt) - sitemap.xml, HTTPS, czas odpowiedzi serwera, rozmiar HTML, llms.txt.
• Treść, którą AI chce cytować (10 pkt) - FAQ, listy i tabele, telefon w treści, daty aktualizacji.

Dostajesz też werdykt dla pięciu silników (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini z AI Overviews, Copilot) i listę problemów z podpowiedzią, jak je naprawić. Żeby zobaczyć wynik, podajesz e-mail i telefon oraz potwierdzasz adres kodem z maila - raport trafia też na Twoją skrzynkę.

Czego Audyt AI nie robi: nie pyta ChatGPT, czy Cię poleca, nie liczy opinii ani wzmianek i bada jeden podany adres, a nie cały serwis. Mierzy warunek konieczny - czy AI może Cię przeczytać. Resztę sprawdzasz testem ręcznym z tego poradnika.

Drugie narzędzie, Audyt SEO, patrzy na stronę oczami Google: indeksowanie (robots.txt, noindex, canonical, sitemap, poprawne błędy 404), treść pod wyszukiwarkę, szybkość i Core Web Vitals z Google PageSpeed, dane strukturalne oraz spójność danych kontaktowych i ślady powiązania z mapą. Do tego sprawdza próbkę podstron z sitemapy.